TR
TR
TIA AssetHealth, izleme ve tahmin odaklı algoritmalar kullanılarak verilerden anlam çıkarıldığı, küme veya akış verileri üzerinde gerçek zamanlı veri analizi ve anomali tespit algoritmalarının kullanıldığı uygulamalardan oluşur. Durumun izlenmesine ve anomali tespitinin yanı sıra varlığın kalan kullanım ömrünün tahmin edilmesine olanak tanır.
Varlıkların operasyonel durumlarını ve davranışlarını tanımlamak, anlamak ve tahmin etmek için gerekli hesaplamalı veya analitik modelleri içerir. Bu modeller arasında fizik tabanlı modeller, 3 boyutlu mühendislik veya simülasyon modelleri, istatistik tabanlı veri modelleri, optimizasyon modelleri, makine öğrenimi ve yapay zeka modelleri yer alıyor. Kestirimci bakım için geliştirilen durum izleme platformu ile farklı makine ve sensörlerden elde edilen operasyonel ve otomasyon verileri analiz edilerek Toplam Ekipman Verimliliği (OEE) artırılıyor ve metriklerle takip edilir.
Varlığın bileşen parçalarının 3 boyutlu dijital modellerini, sensör noktalarını ve sensör verilerinin gösterge tablolarını içeren bileşenler, grafikler, oyun motoru arayüzleri bulunmaktadır. Esnek bir sistem olan TIA AssetHealth, kullanıcıların özel ihtiyaçlarına ve gereksinimlerine göre özelleştirilebilir.
TIA STREAM, kullanıcıların veri kaynaklarından ilgili varış noktalarına , TIA PLATFORM modüllerine ve/veya farklı hedeflere veri aktarmalarını sağlar.
TIA MONITORING, makine bakımında kullanılan durum izleme yöntemini kullanarak kestirimci bakım sağlayan bir modüldür.
TIA DASHBOARD, gerçek kullanıcıların katılımıyla geliştirilmiş bir veri görselleştirme modülüdür.
